La próxima gran evolución de la inteligencia artificial podría ocurrir lejos de los centros de datos. GlobalFoundries presentó este 9 de octubre de 2026 su plataforma FDX Fusion, desarrollada para llevar capacidades avanzadas de procesamiento directamente a automóviles, robots, maquinaria industrial, sensores y dispositivos capaces de interactuar con el mundo real.
La compañía considera que la llamada “Physical AI” o inteligencia artificial física necesita una generación diferente de semiconductores. Estos chips no solo deben procesar modelos de inteligencia artificial, sino también interpretar señales de sensores, reaccionar en tiempo real y funcionar con un consumo energético limitado.
¿Qué es FDX Fusion?
FDX Fusion será una evolución de la tecnología FD-SOI desarrollada durante años por GlobalFoundries.
Su primera generación está diseñada para ofrecer un nivel de rendimiento digital comparable con tecnologías de 7 nanómetros, además de integrar funciones analógicas, radiofrecuencia, memoria y procesamiento especializado dentro de una misma plataforma.
GlobalFoundries afirma que el sistema podrá alcanzar más del doble de densidad frente a su primera generación FDX. Además, combinará componentes de procesamiento digital con funciones que tradicionalmente requieren chips separados.
La idea es sencilla de entender: en lugar de enviar constantemente información a un servidor remoto, cada dispositivo podrá analizar una mayor cantidad de datos directamente donde se producen.
Esto puede resultar especialmente importante para un robot industrial, un automóvil o un sistema de seguridad que necesita reaccionar en milisegundos.
La IA comienza a acercarse a los sensores
Durante los últimos años, buena parte del crecimiento de la inteligencia artificial se ha concentrado en enormes centros de datos.
Sin embargo, existe otro mercado que está creciendo rápidamente: el denominado edge computing, donde los cálculos se realizan directamente en el dispositivo o muy cerca de él.
En un automóvil, por ejemplo, una cámara puede detectar un peatón. Si toda la información tuviera que viajar hacia un centro de datos antes de regresar con una respuesta, la latencia podría convertirse en un problema.
El objetivo de plataformas como FDX Fusion es permitir que esa decisión se tome dentro del propio sistema electrónico del vehículo.
Lo mismo podría ocurrir con robots que necesitan identificar objetos, maquinaria capaz de detectar una falla antes de que ocurra o dispositivos inteligentes que reaccionan a su entorno sin mantenerse conectados permanentemente a Internet.
Sensar, pensar, actuar y comunicarse
GlobalFoundries utiliza el concepto STAC, correspondiente en inglés a Sense, Think, Act and Communicate.
Es decir: sentir o detectar lo que ocurre, analizarlo, tomar una decisión y comunicarse con otros sistemas.
Ese ciclo resume buena parte de las necesidades de un dispositivo equipado con inteligencia artificial física.
Para conseguirlo, FDX Fusion combinará procesamiento, conectividad, componentes de radiofrecuencia, memoria integrada y sistemas diseñados para trabajar con un consumo energético reducido.
Esto también puede reducir la cantidad de componentes necesarios dentro de algunos productos.
Menos chips separados pueden significar placas electrónicas más pequeñas, sistemas menos complejos y, potencialmente, menor consumo de energía.
Autos, robots y fábricas entre los principales objetivos
Entre las aplicaciones señaladas por GlobalFoundries aparecen los automóviles, la electrónica de consumo y los sistemas industriales.
La compañía menciona específicamente aplicaciones como inferencia de inteligencia artificial en dispositivos, robótica, automatización industrial, sistemas autónomos, arquitecturas de fusión de sensores y productos conectados.
BMW destacó que los automóviles del futuro necesitarán soluciones capaces de combinar procesamiento de IA, sensores, control en tiempo real y conectividad segura.
Bosch también considera que la próxima generación de robots y sistemas de automatización requerirá plataformas capaces de unir esas funciones en un solo ecosistema.
Por ello, el avance no debe verse únicamente como una carrera por fabricar chips más pequeños.
La verdadera competencia está en desarrollar componentes suficientemente eficientes para trabajar durante horas o años dentro de productos donde la energía, el espacio y la temperatura son limitados.
Europa tendrá un papel importante
GlobalFoundries planea comenzar la fabricación de FDX Fusion en 2028 en su planta de Dresden, Alemania.
Antes de llegar a la producción comercial, la compañía espera ofrecer chips de demostración a clientes seleccionados durante los primeros meses de 2027. El primer kit de diseño de procesos está previsto para mediados de ese mismo año.
La decisión también tiene relevancia para Europa.
Durante los últimos años, gobiernos y fabricantes han buscado reducir la dependencia de cadenas de suministro de semiconductores concentradas principalmente en Asia.
La expansión de capacidad en Alemania forma parte de los esfuerzos respaldados por el marco del European Chips Act, con el que Europa busca incrementar su autonomía tecnológica.
La inteligencia artificial se mueve hacia el mundo real
El anuncio de FDX Fusion llega en un momento en que la inteligencia artificial está dejando de ser exclusivamente una herramienta que responde preguntas desde una pantalla.
Robots humanoides, vehículos inteligentes, dispositivos médicos, fábricas automatizadas y equipos domésticos están comenzando a incorporar modelos que necesitan interpretar constantemente su entorno.
Para lograrlo, no siempre será práctico utilizar gigantescos procesadores diseñados para centros de datos.
La siguiente etapa puede depender de chips especializados que hagan menos cálculos, pero que los realicen rápidamente, utilizando poca energía y directamente donde la información se genera.
GlobalFoundries quiere ocupar ese espacio.
Si los planes se cumplen, FDX Fusion comenzará a demostrar durante 2027 hasta qué punto la industria puede trasladar capacidades avanzadas de inteligencia artificial desde servidores remotos hacia los objetos que forman parte de la vida cotidiana.
